Operação de chopp orientada por dados
Cruza demanda prevista com pedidos faturados, antecipa rupturas por SKU e cliente, e revela onde o prejuízo vai aparecer — antes dele aparecer.
100%
Operação rastreável
8
Detectores de anomalia
4
Módulos integrados
Cenário antes
Operação de chopp dependia de planilhas paralelas e conferência manual diária. Demanda e faturamento viviam em sistemas separados, sem janela comum nem cruzamento automático — anomalias só apareciam depois da perda de receita.
Problema real
Unificar demanda planejada, faturado fornecedor e coleta D+1 em uma única superfície decisória, com detectores de anomalia automáticos e janela configurável — sem cadastro, sem servidor de dados pessoais, processando tudo no navegador.
O que foi construído
Aplicação web com 4 módulos integrados, 8 detectores de anomalia (cutoff automático, dedupe por chave, tolerância configurável), calendário semanal de cobertura, KPIs do dia (demanda × pedido × cap) e live preview de cliente em foco com taxa de atendimento.
Impacto mensurável
100% das operações rastreáveis. 6 frentes operacionais repensadas a partir dos detectores. Conferência manual eliminada do meio do caminho — do arquivo bruto à decisão, sem etapa intermediária.
Decisões técnicas-chave
As escolhas que mais impactaram o resultado.
- 1
Tudo no navegador, zero cadastro
Os dados do cliente ficam no navegador do cliente. Sem auth, sem PII em servidor — LGPD by design em uma operação B2B sensível.
- 2
Detectores como contrato, não como alerta
Cutoff automático, dedupe por chave e tolerância ± configurável rodam antes do dashboard renderizar. O painel só exibe dado que passou pelos 8 detectores.
- 3
Janela configurável como primeira classe
Toda decisão é relativa a uma janela (ex.: 01/06 – 21/06). A janela é parâmetro de URL — comparar dois períodos é abrir duas abas.
Stack técnica
Temas
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É exatamente esse tipo de desafio que eu gosto de resolver.